大数据特点

一、大数据特点

大数据主要有Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）四个特点，一般也被称为四个V。

1、数据量巨大

大数据特点首先就是体现了“大”，从一开始的TB级别，增到PB级别。其起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。随着信息技术的不断飞速发展，数据便爆发性的增长。

数据的来源有社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等。而在淘宝网，有近4亿的会员每日产生的商品交易数据约20TB；在脸书约有10亿的用户，每日产生的日志数据超过300TB。

所以急需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理这么大规模的数据。

2、数据类型多

众多的数据来源，也就决定了大数据形式的多样性。无论怎样形式的数据都能产生作用，而如今应用最广泛的就是推荐系统，像淘宝，网易云音乐和今日头条等这些平台，都可以对用户的日志数据进行分析，进而推荐用户喜欢的东西。

日志数据是一种结构化明显的数据，但还有一些数据结构化并不明显，像图片、音频、视频等这些数据，其因果关系较弱，是需要人工对其进行标注。

3、价值密度低

作为大数据的核心特征。在现实世界所产生的数据里，一般有价值的数据所占比例很小。而与传统的小数据相比，大数据最大的价值是可以通过从众多不相关的各种类型的数据中，从而可以挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。

还可以通过机器的学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法去深度分析，然后发现新规律和新知识，且运用于农业、金融、医疗等不同领域，最终可以达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

4、处理速度快、时效高

这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据的产生十分迅速，主要通过互联网的传输。在生活中我们都离不开互联网，可以说每人每天都在向大数据提供众多的资料，而这些数据是应该及时处理的。

但花费大量资本去存储作用较小的历史数据，这样是很不划算的。而对于一个平台来说，可能保存的数据只是在过去几天或者一个月之内，所以再远的数据都要及时清理，不然代价很大。

对于这种情况，大数据对处理的速度有很严格的要求，服务器中很多的资源都用于处理和计算数据，而很多平台都需要做到实时分析。数据时刻都在产生，所以谁的速度更快，谁就会有优势。

二、大数据的意义

大数据的意义可以用四个字说：辅助决策。

1、根据使用大数据来分析，可以总结经验、发现规律和预测趋势，而这些都可以为辅助决策服务。所以我们掌握的数据信息越多，那么我们的决策才可以更加科学化、精确化、合理化。

2、从另一方面看，也可以认为数据本身不产生价值，但是大数据只有和其他具体的领域、行业相结合起来，才可以给企业决策提供帮助，最后才会具有价值。所以很多企业都能借助大数据，有利于提升管理、决策水平，提升经济效益。